AI & Intelligent Systems
AI Nằm Ở Đâu Trong Công Việc
Đây không phải một danh sách sản phẩm AI. Đây là bốn góc nhìn cụ thể về việc AI được ứng dụng vào công việc kỹ thuật thực tế ra sao, và giới hạn của nó ở đâu.
AI Agents
Cấu trúc agent, tools, workflow, quyền thực thi, giới hạn và giám sát.
- Phân rã tác vụ và tool-calling
- Điều phối multi-agent
- Điểm kiểm soát human-in-the-loop cho các hành động có hệ quả
- Độ tin cậy khi thực thi và kiểm soát lỗi
AI-driven Engineering
Tích hợp AI vào vòng đời phát triển: code generation, testing, review và troubleshooting.
- Phát triển có AI agent hỗ trợ với Claude Code
- Review và debug code có AI hỗ trợ
- Nhận biết khi nào kết quả từ AI vẫn cần con người xác minh lại
Local AI
Self-hosting, inference, tài nguyên GPU, quyền riêng tư dữ liệu, và lựa chọn mô hình.
- Triển khai model tự host
- GPU inference và các giới hạn tài nguyên
- So sánh local và cloud: chi phí, độ trễ, quyền riêng tư
AI Systems Design
Tích hợp AI vào kiến trúc ứng dụng, API, automation, vào quy trình phê duyệt của con người.
- Pattern tích hợp API và tool
- Structured output và quản lý context
- Thiết kế các bước phê duyệt quanh hành động do AI thực thi
Minh họa
Kiến trúc Minh họa
Sơ đồ mang tính minh họa chung cho cách các hệ thống này thường được cấu trúc, không phải kiến trúc của một khách hàng hay hệ thống nội bộ cụ thể.
Agent Workflow
Kiến trúc minh họa (Conceptual)Task đầu vào
Phân rã tác vụ
Tool calling
Human checkpoint
Thực thi
LLM Integration Architecture
Kiến trúc minh họa (Conceptual)Ứng dụng
Context layer
Model (local hoặc hosted)
Tool / API layer
Xử lý kết quả trả về